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傳統(tǒng)的物模型構(gòu)建，需要大量人工參與，不僅耗時耗力，還容易出錯。天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）創(chuàng)新提供AI物模型生成服務，開發(fā)者只需上傳設備協(xié)議，平臺即可自動分析并生成標準化的物模型，大幅縮短開發(fā)周期。

同時，平臺還提供多場景物模型適配服務，無論是工業(yè)設備、智能家居還是智慧城市等場景，都能快速生成適配的物模型，充分滿足不同行業(yè)不同領域客戶的數(shù)字化需求。

在某智慧園區(qū)項目中，天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）的AI物模型生成功能，將終端物模型開發(fā)周期從2周縮短至2天，開發(fā)效率提升80%以上。

智能協(xié)議解析：從“復雜對接”到“無縫連接”

物聯(lián)網(wǎng)設備協(xié)議種類繁多，傳統(tǒng)平臺在協(xié)議解析上往往面臨巨大挑戰(zhàn)。天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）借助DeepSeek實現(xiàn)的協(xié)議自動解析功能，支持自動識別并解析多種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，實現(xiàn)設備與平臺的無縫對接；同時，平臺提供設備快速接入服務，實現(xiàn)新設備接入時間從原來的數(shù)天縮短至幾天甚至數(shù)小時，大幅提升了平臺設備的接入效率。

在某智慧農(nóng)業(yè)項目中，天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）成功接入了來自不同廠商的數(shù)百臺設備，大幅縮短了項目交付時間。

設備預測性維護：從“事后維修”到“主動預防”

在傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)場景中，設備故障往往是在問題發(fā)生后才被發(fā)現(xiàn)，不僅影響生產(chǎn)效率，還可能造成巨大的經(jīng)濟損失。天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）融合DeepSeek能力，提供“端、網(wǎng)、云、用”全域智能預測性維護服務，支持對海量設備運行狀態(tài)的精準化、智能化分析，提前預測潛在故障，并提供智能調(diào)度服務，大幅降低維護成本，實現(xiàn)設備預測性維護從“事后維修”到“主動預防”的轉(zhuǎn)變，有效提升企業(yè)生產(chǎn)運維效率。

某制造企業(yè)基于天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）的設備預測性維護功能，成功降低了設備故障率，大幅節(jié)約運維成本，助力企業(yè)提質(zhì)增效。

平臺AI助手：從“復雜操作”到“智能交互”

為進一步提升用戶體驗，天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）結(jié)合DeepSeek模型，還強化了平臺AI助手功能，通過智能問答、實時支持等能力，大幅降低用戶的學習成本，讓復雜的物聯(lián)網(wǎng)平臺操作變得簡單且高效。

智能問答方面，用戶只需通過自然語言提問，平臺AI助手即可快速提供解決方案；實時支持方面，提供7x24小時實時響應服務，大幅降低用戶的學習成本。

在某智慧能源項目中，平臺AI助手幫助運維團隊快速解決80%的常見問題，提升用戶滿意度。

未來，天翼物聯(lián)將持續(xù)深化DeepSeek與天翼物聯(lián)網(wǎng)平臺（AIoT）的融合應用，推動大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合，打造智能物聯(lián)新質(zhì)生產(chǎn)力，攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴共筑國產(chǎn)AI新生態(tài)，助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。