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掌上營業(yè)廳
近年來，隨著公共采購市場的不斷擴(kuò)大和招標(biāo)采購方式的逐步推行，招標(biāo)代理行業(yè)迎來了快速發(fā)展，不僅服務(wù)領(lǐng)域不斷拓展，專業(yè)化程度也在持續(xù)提升。同時，信息技術(shù)的迅猛進(jìn)步也為行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇——電子招標(biāo)投標(biāo)系統(tǒng)的普及顯著提升了服務(wù)效率和質(zhì)量，但也對企業(yè)的信息化能力和技術(shù)適應(yīng)能力提出了更高要求。
在這股變革浪潮中，AI的崛起正深刻重塑千行百業(yè)，招投標(biāo)行業(yè)亦不例外。
近日，中國電信上海公司（以下簡稱上海電信）為某國有招標(biāo)代理公司（以下簡稱招標(biāo)公司）提供了從智算到大模型全棧服務(wù)，助力招投標(biāo)代理行業(yè)邁入智能化快車道。
知識“活”起來：從紙堆中釋放價值
該招標(biāo)公司作為服務(wù)全國各類項目的中堅力量，在多年業(yè)務(wù)實踐中積累了海量的投標(biāo)文件，這些資料不僅承載著豐富的項目經(jīng)驗，更是企業(yè)極其寶貴的知識資產(chǎn)。然而，如何有效管理、調(diào)用、挖掘這些“沉睡”的知識，一直是招標(biāo)公司面臨的難題。
早年間，大量紙質(zhì)投標(biāo)文檔的積壓，使得查閱效率低、信息調(diào)取難、知識共享程度低等難題，始終難以解決，而近年來，盡管隨著企業(yè)逐步向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，部分文件通過掃描形成PDF并上傳至云端，實現(xiàn)了初步的數(shù)字化歸檔，但由于缺乏結(jié)構(gòu)化處理，依然無法實現(xiàn)高效檢索和深度分析。
不僅如此，數(shù)據(jù)規(guī)模也在持續(xù)擴(kuò)大。以該公司為例，每年新增標(biāo)書數(shù)量約為2萬本，大量新增標(biāo)書與歷史文件疊加，進(jìn)一步加劇了知識沉淀的管理壓力。此外，投標(biāo)文件大多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如掃描件等，信息提取困難，分類標(biāo)簽不明確，結(jié)構(gòu)化入庫流程復(fù)雜，造成寶貴的行業(yè)信息未被有效開發(fā)與利用。
為破解這些瓶頸，2024年，上海電信為該公司引入開源大模型，開啟AI賦能的新探索。今年5月，更進(jìn)一步接入了能力更強(qiáng)的DeepSeek大模型，使得原本沉淀在文件中的知識得以“活化”，可實現(xiàn)實時調(diào)用、智能問答甚至表格化的數(shù)據(jù)分析。
引入大模型：AI成“報價助手”
“以前客戶一問，我們要去倉庫翻紙質(zhì)文檔，有時還要問其他處室?，F(xiàn)在直接問AI，它幾秒鐘就能給出過往項目的參考數(shù)據(jù)，還能分析行業(yè)均價和參數(shù)配置?！痹谡袠?biāo)公司，會有專門倉庫存放過往的紙質(zhì)文檔。每當(dāng)有客戶咨詢項目或歷史報價時，業(yè)務(wù)員常需翻閱厚重檔案或跨部門尋求資料，查詢效率低下，如今借助DeepSeek，員工只需登入OA系統(tǒng)，與AI機(jī)器人對話，通過自然語言提問，系統(tǒng)便可基于歷史文檔實時給出精準(zhǔn)答案，甚至以表格形式進(jìn)行橫向?qū)Ρ群托袠I(yè)趨勢分析。
這一AI系統(tǒng)能夠幫助業(yè)務(wù)人員快速獲取項目經(jīng)驗、歷史報價等核心信息，造價助手還可以對當(dāng)前項目建議報價，大幅提升了客戶響應(yīng)效率。在客戶咨詢某一類設(shè)備或服務(wù)的投標(biāo)經(jīng)驗時，系統(tǒng)可迅速比對歷史項目，提供翔實的數(shù)據(jù)參考及行業(yè)趨勢分析。
在此過程中，上海電信憑借豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，為該項目提供了從數(shù)據(jù)歸集、清洗、治理到存儲的全鏈路服務(wù)，并通過天翼云提供彈性擴(kuò)展的IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）資源，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。同時，系統(tǒng)部署于本地，保障了大模型在私有環(huán)境中高效運行，DeepSeek也成為當(dāng)前最優(yōu)的私有化大模型選擇之一。
法規(guī)查詢、標(biāo)準(zhǔn)匹配：AI成“隱形導(dǎo)師”
不僅如此，AI還被應(yīng)用于招標(biāo)流程中的法律法規(guī)問答環(huán)節(jié)。
招標(biāo)公司在服務(wù)過程中承擔(dān)部分法律職能，不同地區(qū)的國標(biāo)、地標(biāo)、地方性法規(guī)差異明顯，業(yè)務(wù)人員需要快速準(zhǔn)確地判斷適用標(biāo)準(zhǔn)。通過AI的邏輯推理能力，員工可以獲得更精準(zhǔn)、具有針對性的法規(guī)支持，尤其對年輕員工而言，AI相當(dāng)于經(jīng)驗豐富的“導(dǎo)師”，將企業(yè)原本分散在資深員工之間的知識，轉(zhuǎn)化為可共享、可調(diào)用的企業(yè)級知識資產(chǎn)。
另一方面，作為國有企業(yè)，招標(biāo)公司對數(shù)據(jù)安全有極高要求。過去，紙質(zhì)或普通電子文檔缺乏權(quán)限控制和訪問審計，一定程度上存在泄密風(fēng)險。如今，借助電信提供的安全虛擬私有云和下一代防火墻組件，實現(xiàn)了分級分域的權(quán)限管理，所有操作均有痕跡可查，數(shù)據(jù)安全水平顯著提升。
該公司在招標(biāo)代理行業(yè)率先實踐大模型應(yīng)用，是AI在招標(biāo)行業(yè)落地場景的典范。無論是數(shù)據(jù)智能化分析，還是法律法規(guī)知識輔助，都為業(yè)務(wù)人員提供了切實可行的支撐，讓老員工的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為企業(yè)共享資產(chǎn)，把知識傳承與AI結(jié)合，讓企業(yè)整體能力實現(xiàn)“水漲船高”。
不僅如此，招標(biāo)公司的訴求也正在從“自身優(yōu)化”邁向“行業(yè)聯(lián)動”。由于各地招標(biāo)法規(guī)與執(zhí)行習(xí)慣存在明顯地域差異，行業(yè)知識高度碎片化。通過上海電信的平臺能力，該招標(biāo)公司有望與全國范圍內(nèi)的龍頭招標(biāo)企業(yè)聯(lián)動，共建統(tǒng)一、共享的招標(biāo)行業(yè)知識庫，打破區(qū)域壁壘，推動行業(yè)規(guī)范化進(jìn)程。
這不僅是一次企業(yè)自身的數(shù)字化升級，更是對整個行業(yè)的一次“知識重構(gòu)”。在AI的加持下，傳統(tǒng)的招標(biāo)行業(yè)正邁向一個更加智能、高效、安全的新時代。
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